Poliverso.org e la federazione con Threads: la soluzione elaborata dagli sviluppatori di Friendica

@fediverso

Lo sviluppatore @heluecht ha creato questa Pull Request

In questo modo poliverso.org potrà federarsi con Threads, ma gli utenti Threads non vedranno i dati personali degli utenti iscritti a poliverso.org.

"…questo consente di specificare un elenco di server che ricevono solo dati di profilo limitati. Ciò garantisce la comunicazione tecnica, ma l’altra parte non riceverà il nome (ma il nickname), i dati sulla posizione, l’indirizzo XMPP/matrix, l’immagine del profilo o il testo del profilo. Inoltre tali server non hanno accesso alle liste dei contatti né al feed con i post del rispettivo profilo.

Questo dovrebbe essere una precauzione sufficiente per iniziare."

Ovviamente gli utenti che non vorranno visualizzare i contenuti di Threads, potranno “ignorare” (ossia silenziare) ogni utente o l’intera sua istanza attraverso il menu indicato nella figura qui sotto:

NB: RICORDIAMO CHE QUESTO TENTATIVO DI FEDERAZIONE È PURAMENTE SPERIMENTALE ED ASSOLUTAMENTE VIRTUALE: AL INFATTI MOMENTO LA FEDERAZIONE È LIMITATA A POCHI ACCOUNT THREADS (QUELLI DEI DIRIGENTI DI INSTAGRAM) ED È SOLO UNIDIREZIONALE (GLI UTENTI DEL FEDIVERSO LIBERO POSSONO VEDERE GLI UTENTI THREADS, MA GLI UTENTI THREADS NON POSSONO ANCORA VEDERE GLI UTENTI DEL FEDIVERSO LIBERO). IN OGNI CASO, SE DOVESSIMO RISCONTRARE PROBLEMI DI TENUTA TECNICA, SAREMO COSTRETTI A SOSPENDERE LA FEDERAZIONE

github.com/friendica/friendica…
♲ pirati.ca/display/ec054ce7-256…

  • notizie@poliverso.org
    1·
    10 months ago

    @Ryoma123 no, non più di quanto non possa accedere ai tuoi dati uno scraper. I dati pubblici del tuo profilo, sono pubblici perché il fediverso non è una darknet e qualunque bot follower di facebook potrebbe prendere i tuoi dati e darli a Zuckerberd in un pacchetto regalo…

    Diciamo che il silenziamento è una misura più che adeguata per tutelare gli utenti della propria istanza. Ma nessuna contromisura è sufficiente a tutelare gli utenti che espongono pubblicamente biografia, collegamenti e messaggi.

    La soluzione trovata dagli sviluppatori di Friendica è molto intelligente per evitare uno scraping massivo sulla singola istanza, ma chiaramente lascia il tempo che trova